AR ALEM/作品/Arslan
01
先看看它怎么用
一个入口，和自己的 AI Agent 协作。
通过一个对话入口，组织并使用自己的 AI 专长团队。
01带入资料+
在桌面对话里提出请求，同时看见回复、工具活动和需要判断的事项。
02提出问题+
主代理判断自己回答，还是把任务交给合适的专长代理。
03调用工具+
工具检索或处理信息；扫描材料可走本地文字识别，可选视觉模型有独立的数据边界。
04保留上下文+
结果回到同一个对话，本地记录和可搜索知识为下一次工作提供上下文。
产品思路
一个对话入口，背后是一支团队。
和多个 AI Agent 协作，从一件想完成的事开始。团队的分工放在这个共同入口之后。
- 任务设计
让任务有一个入口
由主代理回答或委派专长代理，让请求、分工与进展留在同一个工作台。
- 用户掌控
让执行过程可见
把回复、工具活动和待确认事项放在一起，让用户看见系统正在做什么。
- 持续使用
给上下文一个落点
用本地文档与可检索记录承接上下文，再按配置连接外部模型和工具。
开源 · pre-v1
本地优先的桌面项目，已开源，处于 pre-v1；外部能力取决于配置。
实现细节
本地优先，pre-v1。外部模型与工具取决于你的配置。
你的资料+
从问题或导入的文档开始。
对话工作台+
在同一处查看回复、工具活动与待确认操作。
代理团队+
主代理回答或委派专长代理，共用执行规则。
文档读取+
提取文档文字，扫描页可走本地 OCR。
本地知识库+
保存记录并通过全文索引找回材料。
模型与外部工具+
按用户配置调用模型与外部工具。
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