Arslan
一个入口，和自己的 AI Agent 协作。
画面
来自真实开发版本的画面
它做什么
通过一个对话入口，组织并使用自己的 AI 专长团队。
它怎么运作
- 步骤 1带入资料
在桌面对话里提出请求，同时看见回复、工具活动和需要判断的事项。
- 步骤 2提出问题
主代理判断自己回答，还是把任务交给合适的专长代理。
- 步骤 3调用工具
工具检索或处理信息；扫描材料可走本地文字识别，可选视觉模型有独立的数据边界。
- 步骤 4保留上下文
结果回到同一个对话，本地记录和可搜索知识为下一次工作提供上下文。
你的资料文件 · 提示词
从问题或导入的文档开始。
对话工作台React · Tauri
在同一处查看回复、工具活动与待确认操作。
代理团队FastAPI · 工具循环
主代理回答或委派专长代理，共用执行规则。
文档读取Apple Vision · PDFium
提取文档文字，扫描页可走本地 OCR。
本地知识库SQLite · FTS5
保存记录并通过全文索引找回材料。
模型与外部工具BYOK · MCP外部服务
按用户配置调用模型与外部工具。
技术栈
React · TypeScript · ViteTauri · Rust 桌面外壳Python · FastAPIWebSocket + RESTSQLite · SQLAlchemy · FTS5Apple Vision 文字识别 · PDFium模型工具调用 · MCP
本地优先，pre-v1。外部模型与工具取决于你的配置。