我没有工程背景，工作在移动广告和 DSP 领域。开始用 AI 做一些小工具之后，我也问过自己：这些东西到底有没有用？
Arslan 是我尝试理解 AI Agent 的一个办法。自己动手构建，让一些原来很抽象的问题变得具体。
从使用代理，到塑造代理。
主代理的想法，来自我想围绕自己的工作方式塑造专长代理。重要的问题变成了：如何给系统合适的上下文和方向。
让上下文有所去处。
知识本身往往不是瓶颈。我开始思考，第二大脑如何参与推理、决策和执行。
可靠性，就是产品的一部分。
行为稳定的系统，比偶尔惊艳一次的系统更有用。约束和可预期性，逐渐成为我最在意的部分。
清晰来自做的过程。
我曾以为，想清楚之后才能动手。构建、测试和调整改变了这个想法。AI 能帮助执行，但判断与方向依然重要。