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Memoria

日常应用 · macOS · 独立项目

换一条线索,重新找到照片。

画面

项目概念 · 持续开发中

它做什么

借助本地元数据与图像分析,让个人照片更容易被浏览、关联和整理。

它怎么运作

  1. 步骤 1选择图库

    选择希望建立索引的照片来源。

  2. 步骤 2建立索引

    整理元数据与缩略图,让大尺寸原片更容易浏览。

  3. 步骤 3发现关联

    通过图像特征,发现相似照片、可能的重复项和人脸分组。

  4. 步骤 4核对候选

    在时间线、人物、地图和候选分组中检查,再决定整理动作。

照片图库文件 · 元数据

读取选定照片及可用元数据。

图库工作台SwiftUI · AppKit

浏览照片、地图与分组候选。

图像分析Apple Vision

检测人脸,并计算受支持的图像特征。

相似性检查SHA-256 · perceptual hashes

区分字节完全相同的文件与视觉近似候选。

本地索引SQLite · ImageIO

在本地保存提取的元数据与分析结果。

可选人脸模型ONNX Runtime · ArcFace

模型存在时使用可选路线,并保留特征来源。

技术栈

SwiftUI · AppKitSQLite3ImageIO · QuickLookApple VisionCryptoKit SHA-256图像感知哈希可选的 ONNX Runtime · ArcFaceMapKit

本地照片探索;相似度是候选线索,不是身份证明。